Effiziente Dokumentenverarbeitung für [pma:] mit der DataSpark AI Platform
Die Versicherungsbranche steht vor großen Herausforderungen bei der Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten. Als führender Maklerpool in Deutschland musste [pma:] sicherstellen, dass die verschiedenen Dokumenttypen, die täglich eingehen, effizient und genau verarbeitet werden. Die Partnerschaft mit uns zielte darauf ab, diesen Prozess durch den Einsatz modernster Künstlicher Intelligenz zu optimieren und so die Arbeitsabläufe erheblich zu verbessern.
Herausforderung
[pma:] verarbeitet eine Vielzahl von Dokumentenarten, darunter Anschreiben, Versicherungsscheine und Beitragsinformationen. Diese Dokumente kommen in verschiedenen Formaten und Layouts, was die manuelle Bearbeitung zeitaufwendig und fehleranfällig macht. Es bestand die Notwendigkeit, eine Lösung zu finden, die diese Dokumente automatisch klassifizieren und die relevanten Informationen extrahieren kann, um sie strukturiert bereitzustellen.
Lösung
Unsere Lösung bestand in der Implementierung der DataSpark Artificial Intelligence Platform, die auf den Modellen von Microsoft Azure Document Intelligence basiert. Diese Plattform wurde so angepasst und orchestriert, dass sie die vielfältigen PDF-Dokumente von [pma:] splitten, klassifizieren und die notwendigen Informationen extrahieren konnte. Die Daten wurden dann strukturiert bereitgestellt, was die Nachbearbeitung erheblich erleichterte.
Die Applikation wurde als API integriert, um die Prozesse im Hintergrund nahtlos ablaufen zu lassen. Zusätzlich stellten wir eine benutzerfreundliche graphische Oberfläche als Webservice bereit. Diese diente der Parametrisierung der Prozessschritte sowie der Annotation, dem Training und der Evaluierung von Modellen. Die No-Code-Plattform ermöglichte es den Nutzern, sich auf die Datenanalyse und den fachlichen Prozess zu konzentrieren, ohne sich um die technische Konfiguration kümmern zu müssen.
Ergebnis
Durch die Verwendung und Integration der DataSpark AI Platform konnte [pma:] die Dokumentenverarbeitung erheblich beschleunigen und die Genauigkeit der Informationsauswertung verbessern. Die Automatisierung dieser Prozesse führte zu einer signifikanten Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands und minimierte die Fehlerquote. Die API-Integration ermöglichte es, die bestehenden Workflows beizubehalten und dennoch von den Vorteilen der neuen Technologie zu profitieren.