KI-gestützte Angebotserstellung aus Ausschreibungen im Tiefbau-Segment
Die Baubranche sieht sich derzeit mit erheblichen Herausforderungen konfrontiert: steigende Kosten für Energie, Rohstoffe und Transport setzen Unternehmen unter Druck, während der Fachkräftemangel die Rekrutierung von qualifiziertem Personal erschwert. Hinzu kommt der schnelle technologische Wandel, der oft mehr Fragen als Antworten aufwirft. Unsere Vision ist es, durch Partnerschaften mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch die Qualität der Ergebnisse nachhaltig verbessern.
Herausforderung
Bei Bauprojekten werden umfangreiche Ausschreibungen veröffentlicht, die detaillierte Anforderungen für zahlreiche Projektpositionen enthalten. Die Mitarbeiter von Rehau Industries mussten diese Ausschreibungen bisher manuell durchgehen, um zu ermitteln, welche Positionen mit Produkten aus ihrem Sortiment bedient werden können. Dieser Prozess war äußerst zeitaufwendig, da jede Ausschreibung oft bis zu 50 Seiten umfasst und jede Position sorgfältig analysiert werden muss. Besondere Herausforderungen bestanden darin, die spezifischen Produktspezifikationen genau zu verstehen und passende Angebote zu erstellen.
Lösung
Unsere Lösung setzt auf künstliche Intelligenz, um diesen Prozess zu automatisieren. Zunächst werden die Ausschreibungstexte mithilfe von optischer Zeichenerkennung (OCR) digitalisiert. Dabei lernt die KI auch, die verschiedenen Positionen innerhalb der Ausschreibung zu erkennen und voneinander zu trennen, sodass jede Position einzeln bewertet werden kann. Ein Sprachmodell-basiertes KI-System analysiert anschließend die Inhalte jeder Position und entscheidet, welche Produkte aus dem Sortiment des Unternehmens angeboten werden können. Bei der Produktauswahl berücksichtigt die KI alle relevanten Details der Produktspezifikationen, um eine optimale Übereinstimmung mit den Ausschreibungsanforderungen zu gewährleisten.
Nach der Identifizierung der passenden Produkte erstellt die KI automatisch ein Angebot im SAP-System, welches dann per E-Mail an den potenziellen Kunden versendet wird. Dieser vollständig automatisierte Prozess reduziert nicht nur den manuellen Arbeitsaufwand erheblich, sondern minimiert auch das Risiko menschlicher Fehler und beschleunigt den Angebotszyklus.
Ergebnis
Die Einführung der KI-gestützten Lösung hat zu einer drastischen Reduktion des manuellen Aufwands bei der Angebotserstellung geführt. Die Zeit, die zur Durchsicht und Bearbeitung einer Ausschreibung benötigt wurde, konnte erheblich verkürzt werden, was etwa ein Vollzeitäquivalent (VZK) pro Standort einspart. Ein Großteil der Angebote im relevanten Segment werden jetzt automatisch erstellt, was eine erhebliche Effizienzsteigerung bedeutet. Diese Lösung ermöglicht es dem Unternehmen, schneller auf Ausschreibungen zu reagieren und sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren.
Durch den Einsatz modernster KI-Technologie zeigt dieser Use Case, wie Unternehmen in der Baubranche ihre Prozesse optimieren können, um sowohl Effizienz als auch Qualität in einem zunehmend anspruchsvollen Marktumfeld zu steigern.
"Durch die Partnerschaft mit DataSpark konnten wir die ersten erfolgskritischen Geschäftsprozesse durch innovative KI und Intelligent Automation-Lösungen erfolgreich optimieren. Die nächsten Use Cases sind bereits in Planung"
Karsten Hahn, Enterprise Architect bei REHAU Industries SE & Co. KG