Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence / AI und Analytics

Frankfurt, Deutschland

Wir sichern Zukunft - für 

uns und unsere Kunden.

Bei DataSpark zu arbeiten heißt, aktiv Zukunft zu gestalten: die wettbewerbsfähige Zukunft unserer Kunden und die eigene Zukunft als Mitarbeiter*in im Bereich der Schlüsseltechnologien des 21. Jahrhunderts.

DataSpark konzipiert und entwickelt KI-basierte Lösungen für prädiktive Datenanalysen und robotergestützte Prozessautomatisierung. Namhafte Kunden aus unterschiedlichen Branchen setzen bereits auf die einzigartige Kombination aus fachlicher Expertise, analytischer Methodenkompetenz und neustem Technologie-Knowhow von DataSpark. 

Wir suchen Dich als motivierten Werkstudenten (m/w/d) für unseren Consulting-Bereich. Als Teil unseres dynamischen Teams hast Du die Möglichkeit Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Dein theoretisches Wissen unmittelbar in spannenden KI-Projekten anzuwenden. Du wirst von unseren Expert*innen im Consulting-Bereich unterstützt und arbeitest in einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre. Wir bieten Dir die Flexibilität, entweder von unserem Büro in zentraler Lage in Frankfurt oder im Home Office zu arbeiten. Sei ein Teil unserer Erfolgsgeschichte und bringe Deine Leidenschaft für Innovation ein. Wir freuen uns darauf, von Dir zu hören!

DAS ERWARTET DICH BEI UNS

Individuelles Mentoring &
 breites Weiterbildungsangebot

Attraktive 
Vergütungspakete

Moderne und flexible Arbeitsumgebung

Mobilitätsprogramm

Digitale Essensmarke und 
steuerfreie Sachbezüge

30 + 2 (24. & 31.12.) 
Urlaubstage

Kostenlose Getränke, Snacks, insbesondere erstklassigen Kaffee

Regelmäßige 
Teamevents

DEINE AUFGABEN

Entdecke die faszinierende Welt neuester, innovativer Technologien und unterstütze uns dabei, die Zukunft zu gestalten!

  • Aktive Beteiligung an der Entwicklung von Machine Learning Modellen sowie Implementierung und Optimierung von Prozessen für das Deployment von Machine Learning (ML)-Modellen in verschiedenen Umgebungen
  • Mitwirkung an der Implementierung skalierbarer Infrastruktur, um sicherzustellen, dass ML-Modelle effizient und zuverlässig in verschiedenen Umgebungen skaliert werden können
  • Arbeiten mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung von ML-Workflows und -Pipelines
  • Unterstützung bei der Handhabung von Datenpipelines, Datenvorverarbeitung und Integration von Daten in ML-Modelle
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um einen nahtlosen Informationsaustausch und effektive Zusammenarbeit zu gewährleisten
  • Erstellung und Pflege von Dokumentationen für ML-Modelle, Workflows und Prozesse, um die Transparenz und Wissensweitergabe im Team zu fördern
  • Mitarbeit an Tests und Qualitätssicherungsprozessen, um sicherzustellen, dass ML-Modelle unter verschiedenen Bedingungen zuverlässig und fehlerfrei arbeiten

DAS WÜNSCHEN WIR UNS VON DIR

  • Immatrikulierter Student (m/w/d) in der Informatik, in einem MINT-Studiengang mit technischem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Begeisterung für innovative Technologien, großes Interesse an künstlicher Intelligenz und Freude an neuen Herausforderungen.
  • Analytische Fähigkeiten und strukturiertes Denken
  • Solide Programmierkenntnisse und erste Erfahrungen mit Containertechnologie
  • Aufgeschlossenheit, Teamfähigkeit und Freude an der Kommunikation
  • Erfahrung im Umgang mit den gängigen Microsoft Office-Produkten
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

WERDE TEIL UNSERES TEAMS​

Du suchst nach neuen Herausforderungen, möchtest wertvolle praktische Erfahrungen in der IT-Beratungsbranche sammeln und von Expert*innen lernen?

Nutze Deine Chance und bewirb Dich jetzt online bei DataSpark. Wir freuen uns auf Dich!

Du möchtest mehr über DataSpark und das Team erfahren? 

Dann schau doch gerne auf unserer Website, bei LinkedIn​, Kununu oder Instagram vorbei! 

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Tatjana Schneider

People & Culture Representative
people@dataspark.de

Melanie Schröder

People & Culture Managerin

E people@dataspark.de