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DataSpark - Services

Wir schaffen echten Mehrwert
durch Künstliche Intelligenz.

DataSpark begleitet Sie auf Ihrer AI Journey und identifiziert gemeinsam mit Ihnen die richtigen Use Cases in den Bereichen Advanced Analytics und Intelligent Automation. Wir übersetzen Ihre Anforderungen erfolgreich in innovative Lösungen und unterstützen Sie bei Produktivsetzung und Betrieb von KI-Anwendungen.

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DataSpark ermöglicht die Umsetzung herausfordernder Anwendungsfälle, die zuvor unmöglich schienen. Dafür bringt DataSpark neuste Ansätze des maschinellen Lernens zur Anwendung, die speziell auf Problemstellungen im Zusammenhang mit multistrukturierten Daten ausgerichtet sind.

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Advanced Analytics

In einem zunehmend kompetitiven Marktumfeld ist es von zentraler Bedeutung für Unternehmen, die Bedürfnisse von Kunden und Geschäftspartnern zu antizipieren und dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Um die dafür notwendigen Erkenntnisse zu gewinnen, nutzen wir Analyseverfahren auf Basis von maschinellem Lernen und wenden diese auf bekannte sowie bisher unerschlossene Datenquellen an.

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Intelligent Automation

Klassisches RPA (Robotic Process Automation) lässt sich schnell für einfache Aufgaben umsetzen. Geht es aber um komplexere Prozesse, wie z.B. Kreditentscheidungen, ist der Einsatz von maschinellem Lernen erforderlich und auch die Interaktion des Roboters mit dem Menschen muss Berücksichtigung finden. Hier setzen wir mit unserer KI-Kompetenz an und realisieren anspruchsvolle RPA-Lösungen.

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Unsere Mission

Wir entwickeln Lösungen, die über bekannte Grenzen hinausgehen.

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Projekte und Use Cases

Vorhersage des
Customer Lifetime Value 

Viele Kreditinstitute, allen voran Direktbanken, verwenden bereits datengesteuerte Ansätze, um Kunden zu segmentieren, die zu einem höheren Gesamtwert führen. Mit Hilfe von maschinellem Lernen kann ein viel genauerer Ansatz gewählt werden, um den zukünftigen Wert bestimmter, individueller Kunden abzuschätzen. Diese Zahl kann dann auf in die Entscheidungsfindung eingebunden werden, um sicherzustellen, dass die Kosten und Risiken gegen den Wert einer langfristigen Kundenbeziehung sinnvoll abgewogen werden.

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Intelligente 
Dokumentenverarbeitung

Über 80 % aller Geschäftsdaten sind in unstrukturierte Formate wie papierhafte Dokumente, E-Mails, Bilder und PDF-Dokumente eingebettet. Die intelligente Extraktion und Strukturierung von Informationen aus diesen Quellen ist das Tor zur Automatisierung des Löwenanteils von Geschäfts-prozessen, die heute auf manuellen Eingaben und Eingriffen beruhen. So kann z.B. der Procure-to-Pay-Prozess in einem Fertigungsbetrieb von Bestellung über Lieferschein und Rechnung bis zur Zahlung automatisiert werden.

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Erkennung betrügerischer
Schadenmeldungen

Der jährliche Schaden durch Versicherungsbetrug beläuft sich allein im Kfz-Bereich auf rund 5 Milliarden Euro. Zeitgemäße Methoden des maschinellen Lernens ermöglichen, automatisiert betrügerische Schadensmeldungen zu erkennen. Durch die Kombination von strukturierten und unstrukturierten Daten lässt sich die Vorhersagegenauigkeit solcher Methoden signifikant erhöhen. Der Einsatz solcher Technologien spart einerseits Verlust- und Regulierungskosten und fördert andererseits durch kurze Bearbeitungszeiten die Kundenzufriedenheit.

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Katarina Kunz  Senior Manager

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Company

Experts in Data and AI

Bei DataSpark zu arbeiten heißt, aktiv Zukunft zu gestalten: die wettbewerbsfähige Zukunft unserer Kunden und die eigene Zukunft als Mitarbeiter*in im Bereich der Schlüsseltechnologien des 21. Jahr-hunderts. Namhafte Kunden aus unterschiedlichen Branchen setzen bereits erfolgreich auf die Beratungs- und Entwicklungsleistungen von DataSpark, um echten Mehrwert aus Daten und KI zu erzeugen.

Kunden

"Die Berater von DataSpark haben unsere fachlichen Problemstellungen in strukturierten Workshops verinnerlicht. Basierend auf den zur Verfügung gestellten Daten konnten sie direkt passende digitale, analytische Lösungsansätze entwickeln und verständlich präsentieren. Insgesamt haben die Projektergebnisse von DataSpark unseren Fachbereich davon überzeugt, dass maschinelles Lernen und Advanced Analytics in Kombination mit einem 'schlanken Vorgehen' einen erheblichen Mehrwert bringen kann."

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Dr.  Bernhard Steinmetz, Abteilungsleiter
BASF Coatings GmbH

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Innovative Technologien und Partner für Analytics und Robotics

Als unabhängiger Beratungs- und Entwicklungsdienstleister unterstützen wir Sie gerne bei der Auswahl der geeigneten Tools und Technologien.

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Dabei können wir auf unsere langjährige Erfahrung sowie bestehende Partnerschaften mit den laut Gartner Magic Quadrant führenden Anbietern für Data Analytics, Robotic Process Automation und KI zurückgreifen. Darüber hinaus beherrschen unsere Mitarbeiter*innen den Umgang mit etablierten Open-Source-Technologien genauso wie mit kommerzielle Produkten und Plattformen.

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